互联网企业的渗透
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|发布时间：2019-12-25 11:18:20
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人脸识别在商业落地应用当中，不仅需要精准的算法技术，同样也需要庞大的用户数据做背后支撑。
以百度、阿里、腾讯为代表的互联网巨头企业经过多年的产业深耕，分别形成了各自强大的企业生态，并积累了丰富的用户数据。
在这样的背景下，通过人脸识别技术的研发、应用，不仅可以进一步丰富互联网企业的产品服务生态，同时还可以依托企业成熟的生态领域和庞大的数据资源池，快速实现场景渗透和应用落地。
2015年，阿里巴巴发布由蚂蚁金服与Face++合作研发的支付宝的人脸识别技术“Smile to Pay”；2017年6月，阿里云正式发布了“图像识别”和“人脸识别”两项视觉智能服务。
2012年，百度基于人脸识别技术推出了国内第一款全网人脸搜索引擎；2013年，百度媒体云正式推出人脸识别服务；2016年，包含人脸识别技术的百度大脑正式对外发布。
2012年，腾讯优图成立，2012~2013年之间，基于腾讯优图研发的人脸识别技术在 QQ 空间中进行运用；2015年，腾讯优图开放平台V1.1全新发布，推出优图自研 UFace 深度人脸识别系统；2016年，腾讯优图团队独立升级为公司级的优图实验室，并发布全新3.0开放平台；2018年，腾讯优图实验室再次升级为腾讯计算机视觉研发中心，加码研发投入。
从互联网企业识别技术发展路径可以看出，互联网企业一方面会同技术型企业加强在算法技术上的合作，另一方面凭借自身雄厚的资金实力，不断加强研发投入，实现核心技术创新可控。
依托丰富的互联网用户生态，互联网企业基于自身公有云平台快速对外开展人脸识别业务，同时通过内部多元化的互联网服务进行横向拓展，如人脸识别在阿里金融支付生态领域的应用延伸和在腾讯社交娱乐生态领域的应用延伸。
然而，由于没有成熟的全国销售渠道，同时也缺乏大型项目的承包能力和实施能力，传统互联网的发展模式使得互联网企业在TO B和TO G业务领域显得尤为吃力。因此，互联网企业通常会选择与系统集成商合作，以此加强弥补人脸识别生态发展环节中的不足。 声明：本站部份资料来自网上收集，其版权归原作者所有。 如有任何侵犯您权益的地方，请联系我们，谢谢！
